Solve(d) Revisione

A proposito di Solve(d)

Solve(d) - Rendere i dati pertinenti, comprensibili e utilizzabili

Solve(d) fa parte di FCB Health Network, una rete globale di società di comunicazioni sanitarie. L'azienda è un team eterogeneo di data scientist, visualizzatori di dati, analisti di business intelligence, specialisti di media e CRM che si trovano in una posizione unica per rendere i dati pertinenti, comprensibili e fruibili.

La missione dell'azienda è aiutare le aziende a sfruttare le proprie risorse di dati per favorire la crescita e la redditività. Lo fanno fornendo soluzioni personalizzate che sono adattate alle esigenze uniche di ogni cliente. Che si tratti di sviluppare modelli predittivi per il comportamento dei clienti o di creare dashboard interattivi per il monitoraggio in tempo reale degli indicatori chiave di prestazione (KPI), Solve(d) ha la competenza e l'esperienza necessarie per fornire risultati.

Uno dei principali punti di forza di Solve(d) è il suo team di professionisti altamente qualificati che hanno una profonda esperienza in vari settori come statistica, apprendimento automatico, gestione di database e visualizzazione. Ciò consente loro di fornire soluzioni end-to-end che coprono tutto, dalla raccolta e pulizia dei dati all'analisi e al reporting.

Un altro aspetto importante che distingue Solve(d) dalle altre società del settore è la sua attenzione a rendere i dati comprensibili per le parti interessate non tecniche. Usano tecniche di visualizzazione innovative come mappe di calore, grafici a dispersione e mappe ad albero per presentare informazioni complesse in modo intuitivo che possono essere facilmente comprese da chiunque.

I servizi di Solve(d) possono essere ampiamente classificati in tre categorie: Data Strategy & Planning; Analisi dei dati e approfondimenti; Visualizzazione dei dati e reportistica.

Strategia e pianificazione dei dati: ciò comporta la collaborazione con i clienti per sviluppare una strategia completa per sfruttare le loro risorse di dati. Il processo in genere inizia con una valutazione dei sistemi esistenti seguita da raccomandazioni su come ottimizzarli al meglio per ottenere il massimo impatto.

Data Analytics & Insights: Ciò comporta l'utilizzo di tecniche statistiche avanzate come analisi di regressione, algoritmi di clustering ecc., insieme ad algoritmi di apprendimento automatico come alberi decisionali o reti neurali ecc., per scoprire approfondimenti nascosti all'interno di grandi set di dati. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate dalle aziende in varie funzioni come l'ottimizzazione delle campagne di marketing o lo sviluppo del prodotto, ecc., per guidare la crescita o migliorare l'efficienza.

Visualizzazione e reportistica dei dati: ciò comporta la creazione di dashboard interattivi utilizzando strumenti come Tableau o Power BI ecc., che consentono agli utenti a tutti i livelli all'interno di un'organizzazione di accedere al monitoraggio dei KPI in tempo reale insieme alle funzionalità di drill-down nelle metriche sottostanti che guidano tali KPI in modo che possano agire in base a ciò che vedono piuttosto che affidarsi esclusivamente al solo istinto istintivo che potrebbe non portarli sempre sulla retta via verso il successo!

In conclusione, Solve(d) fornisce soluzioni end-to-end che aiutano le aziende a sfruttare efficacemente le proprie risorse di dati, rendendo facile per le parti interessate non tecniche capire cosa sta succedendo dietro le quinte in modo che anche loro possano contribuire al raggiungimento degli obiettivi organizzativi!